Microsoft ищет инженеров-электриков для создания индивидуальных чипов постоянного тока • The Register

Поскольку специализированные микросхемы играют все большую роль в облаке, Microsoft все более открыто готовится к разработке собственных чипов для центров обработки данных.

Уже давно ходят слухи и слухи, что гигант Windows работает над собственными процессорами для серверов, а также персональных устройств. Google и Amazon делают то же самое со своими облаками, и даже у Meta есть собственные впечатляющие фишки.

Здесь мы имеем еще одно свидетельство стремления Microsoft разрабатывать свои собственные микросхемы так, как она хочет, для своих конкретных целей, создавая собственные компоненты для запуска и ускорения рабочих нагрузок, а не использовать процессоры от кого-то другого. И это свидетельство в виде множества свежих объявлений о вакансиях Microsoft Silicon, ищущих инженеров для различных проектов, в том числе, по крайней мере, для создания собственного ускорителя искусственного интеллекта.

Это следует из предыдущих объявлений из Редмонда для разработчиков микросхем. Понятно, что эти последние объявления о вакансиях относятся к корпоративному облаку Azure.

«Мы ищем главного инженера-конструктора для работы в динамичной команде Microsoft Artificial Intelligence System on Chip Silicon», — говорится в объявлении, опубликованном на этой неделе.

Сообщается, что эта команда работает над «передовыми разработками искусственного интеллекта, которые могут чрезвычайно эффективно выполнять сложные и высокопроизводительные функции». Другими словами, связав свое будущее с семейством технологий OpenAI, Microsoft хочет создавать чипы для работы этих моделей, которые будут более эффективными, чем готовые графические процессоры и связанные с ними ускорители.

Из списков ясно, что Microsoft ищет опытных инженеров. На вышеупомянутую должность требуется инженер-электрик со стажем работы в отрасли не менее девяти лет, который будет отвечать за проектирование логики и микроархитектуру для высокопроизводительных компонентов. Базовая зарплата достигает 280 000 долларов в год.

Интерес Microsoft к специализированным микросхемам выходит за рамки ускорителей искусственного интеллекта. Отдельная организация по разработке кремниевых вычислительных систем в Редмонде ищет инженера по проверке конструкции для работы в группе по проверке аппаратного обеспечения до полупроводникового оборудования. Согласно сообщению, эта команда будет изучать проекты SoC для облачных рабочих нагрузок, предполагая, что Microsoft рассматривает возможность создания специального процессора наподобие семейства Amazon Graviton.

Microsoft также объявила о вакансиях инженера по кремниям для работы над блоками обработки данных (DPU) и инженера по дизайну упаковки в группе аппаратных систем и инфраструктуры Azure.

DPU, иногда называемые smartNIC или инфраструктурными процессорами, разгружают различные функции, такие как безопасность, работа в сети или хранилище, от ядер центрального процессора. Это, пожалуй, наименее неожиданный листинг, поскольку в январе Microsoft приобрела поставщика DPU Fungible.

Последняя должность, тем временем, будет отвечать за «предоставление передовых упаковочных решений для полупроводниковых конструкций высокопроизводительных вычислений» для «различных сегментов продуктов центров обработки данных». Это говорит о том, что Microsoft намерена пойти по стопам Amazon и создавать собственные микросхемы для всех видов вычислительных приложений.

Полный объем амбиций Microsoft в области кремния не ясен, и тот факт, что компания нанимает инженеров по чипсетам, не означает, что в ближайшее время мы обязательно увидим нестандартные детали. Все, что представители Microsoft могли сказать нам, это:

Мы продолжаем инвестировать в наши собственные возможности, а также развивать и укреплять партнерские отношения с широким кругом поставщиков чипов и экосистем. Наша цель — предоставить нашим клиентам комплексные решения с использованием общесистемного подхода.

Использование нестандартного кремния, безусловно, имеет свои преимущества. В дополнение к исключению посредников, специальные чипы дают возможность создавать процессоры для конкретных приложений, которые более эффективны, чем готовые компоненты.

И Amazon Web Services, и Google Cloud разработали собственные ускорители искусственного интеллекта. У Amazon есть Trainium и Inferentia, а у Google есть тензорные процессоры (TPU) четвертого поколения. Для сравнения, Microsoft в значительной степени полагалась на готовое или специализированное оборудование от производителей чипов, таких как Nvidia, AMD и Intel, а это означает, что ей еще многое предстоит наверстать.